用ＡＩ軟體找瑕疵

無論是產品污損，或是少了一個元件，小柿的ＡＩ軟體都能幫你找到，協助企業提升生產品質。

工業電腦的系統組裝線上，小柿正在檢查哪些外殼有刮傷；食品加工備料區中，小柿從眾多辣椒中挑出沒有去掉蒂頭的；染廠裡，小柿在看哪些布料有髒污。小柿不是這些公司的員工，它是判斷外觀瑕疵的ＡＩ軟體。

過去許多由人工挑出產品汙損的工作，現在都可藉由小柿智檢的ＡＩ軟體協助。「許多工廠的痛點是，質檢人員招工困難，以及人會疲勞。」小柿智檢創辦人洪沛駿指出，公司的產品能協助減輕工作人員的負擔，並提升工廠的生產品質。

小柿智檢創立於二○二○年，是一家由富士康集團內部孵化而出的新創公司。洪沛駿指出，小柿不是賣機器的公司，也不只是在賣軟體，而是「以工業質檢ＡＩ軟體為核心，提供整體的解決方案。」長期在大陸發展的他，曾協助富士康集團發展智能工廠，過程中發現，外觀檢測存在一定的市場需求，因而創業。

洪沛駿希望讓不同產業的客戶，在不同質檢場景，都可以運用公司的產品。舉例來說，顧客可以用公司提供的標準方案之一，機械手臂環繞拍攝，去做複雜產品的外觀檢測。或者，也可透過動態隧道式流水線，拍攝檢測一個個經過的產品，找出不良品。

儘管小柿提供的解決方案可運用在不同行業之中，特別的是，公司並不客製化地為客戶寫軟體。「客製化無法讓這個事業規模化，所以我們把軟體設計成許多行業需求都可以通用。」洪沛駿進一步說明，公司提供的是標準訓練建模軟體，客戶設定行業和演算法等條件，導入標記良品與不良品的數據就能建立任務，而這些動作只要滑鼠和鍵盤就可完成。

目前小柿智檢的軟體以訂閱制為主。洪沛駿指出，客戶購買軟體後，每年須支付軟體權利金（license），若是買斷整體解決方案，除權利金，也需要支付耗材和維護的費用。他認為，這樣的商業模式有助於提高客戶黏性，持續使用公司產品，未來擴廠時也可能會繼續採用。

ＡＩ前後的兩個世界

「現場的經驗，對創業家在制定商業策略時，是非常必要的。」小柿智檢的天使投資人駱冠華指出，除了外觀檢測，小柿能協助客戶更進一步走到工業四‧○，就是因為創辦團隊待過生產現場，擁有生產管理的經驗，這是團隊的一大優勢。

洪沛駿指出，他在成大念研究所時，就在研究影像識別，當時還沒有ＡＩ技術。隨著ＡＩ技術逐漸成熟，他發現ＡＩ能解決過去傳統演算法無法解決的事。「我們幾個創辦人都沒有轉過行，因為體會到前後的巨大落差，所以知道ＡＩ是很強大的，是可以改變一些行業的。」他說道。

洪沛駿指出，公司能幫助客戶將質檢和製程數據，以及驗收標準，跟客戶工廠既有的系統對接，進一步提升生產品質，改善效率，降低成本。舉例來說，生產線有十幾個工站，找到一個瑕疵，可能就能發現哪一段製程出了什麼問題，這就是品質溯源。接下來，客戶可以調整參數，像是調整這台加工機的壓力等等，提升生產的品質。

除此之外，速度也是小柿智檢的一個特色。洪沛駿說明，相較於其他廠商二次開發國外的套裝軟體，小柿的軟體由團隊自行開發。因此，在收到客戶樣品後五天內，便可做出免費影像demo，其他廠商則需要半個月以上的時間。另一方面，國外的軟體往往是兩年一次迭代，小柿則是半年迭代一次，更能解決客戶目前碰到的問題。

擁有技術背景也待過工廠，洪沛駿創業後所面對的一項挑戰是，如何獲得客戶的青睞。他觀察發現，有外觀檢測需求的大多是中小型的傳統產業，然而這些企業的主管並不了解ＡＩ可以怎麼幫助他們。另一方面，有些較有規模的公司，過去已投入相當多成本在視覺檢測上，但過去技術還不夠成熟，未來要再投入難免會擔心成效。面對這些潛在的客戶，小柿的團隊必須持續溝通。

落地然後快速複製

「作為一個天使投資人，我不怕創業家錢燒完，也不怕他走錯路，最害怕就是他放棄了。」駱冠華指出，相較於研究這家公司的技術，他更在乎創業者這個人，如果創業者放棄了，就代表一切都結束了。所以他會不斷地詢問對方：「你下一步要做什麼？」如果對方說了很多天馬行空的事情，就代表他有很多選擇，並不一定要專注於眼前這個領域。

而駱冠華認為，從洪沛駿的發展軌跡來看，他很專注於ＡＩ這個領域。此外，ＡＩ取代人力又是將來的趨勢，未來小柿智檢可以推廣到人力較貴的國家，而軟體公司又具備了跨國移動的能力，這些都是他決定投資的原因。

「我們的軟體可以用在哪個行業，我會去找一個標竿企業落地，然後快速複製。」洪沛駿指出，這是公司目前努力的方向之一，而這個做法也不限於台灣，國外市場也可同樣發展。

許多人聽到小柿智檢這個名字，都會有些好奇這是一家做什麼的公司。為什麼選擇用水果來命名？洪沛駿的答案是：「因為我們做的跟自動化相關，很剛硬，很工廠，所以用柿子軟化這樣的意象，『柿』唸起來又跟視覺的『視』覺一樣。」他進一步說明，「智檢」是智能檢測，而「小柿」則代表，智能檢測可以是一件輕鬆做到的小事情。

小柿智檢

1.創立時間：2020年

2.產      品：AI深度學習瑕疵檢測軟體、AI質檢平台、AI質檢機器人

3.主要顧客：纖維紡織、射出成型、金屬加工、電子代工、汽車零件、食品加工等，中型規模製造企業（營收10-100億）

4.商業模式：1.整體解決方案買斷；2.軟體訂閱制，每年license收費模式；3.每年耗材、軟體更新維護